NEURAL NETWORKS FOR ELECTROHYDRODYNAMIC EFFECT MODELLING

Authors

  • Wiesław Wajs Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
  • Jolanta Gancarz Zakład Sieciowe Systemy Informatyczne, PWSZ w Krośnie

DOI:

https://doi.org/10.7494/csci.2004.6.5.49

Keywords:

electrohydrodynamic effect, neural networks, computer simulation

Abstract

This paper presents currently achieved results concerning methods of electrohydrodynamiceffect used in geophysics simulated with feedforward networks trained with backpropagation algorithm, radial basis function networks and generalized regression networks.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Wiesław Wajs, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Katedra Automatyki

References

Duszyńska M., Staszczak J.: Zastosowanie elektrohydrodynamicznego generatora fali sejsmicznej w geologii inżynierskiej. Biul. Inf. Geofizyka, 1979, nr 2

Chace W.: Eksplodujące druty. Zakres badań w Stanach Zjednoczonych Ameryki w 1966 r. Przegląd Elektrotechniczny, kwiecień 1967

Bertoldi W., Kressner H., Winkler R.: O poborze energii przez eksplodujące druty i porównanie z wyładowaniami iskrowymi w wodzie. Przegląd Elektrotechniczny, lipiec 1967

Stołowicz N. N.: Elektrowzrywnyje prieobrazowatieli energii. Mińsk, Nauka i Technika 1983

Staszczak J.: Elektrohydrodynamiczny generator fali sejsmicznej. X Krajowa Konferencja Mechaniki gruntów i Fundamentowania, Warszawa 1993

Staszczak J., Gancarz J.: Urządzenie elektrohydrodynamiczne do wzbudzania drgań sejsmicznych. Zgłoszenie patentowe nr P-351 418 z mocą od dnia 28.12.2001

Staszczak J., Gancarz J.: Iskiernik sterowany. Zgłoszenie patentowe nr P-355 248 z mocą od dnia 29.07.2002

Wajs W., Gancarz J., Modelowanie efektu EHD. Monografia Zastosowania Teorii Systemów, nr 12, seria Problemy Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Kraków, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki AGH 2003, ISBN 83-916516-7-3

Downloads

Published

2013-07-23

How to Cite

Wajs, W., & Gancarz, J. (2013). NEURAL NETWORKS FOR ELECTROHYDRODYNAMIC EFFECT MODELLING. Computer Science, 6(5), 49. https://doi.org/10.7494/csci.2004.6.5.49

Issue

Section

Articles