Ludzki Tłumacz: ekspertyza i niepewność w erze zautomatyzowanej reklamy cyfrowej

Autor

  • Natalia Chrobak Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.7494/human.2025.24.2.7835

Słowa kluczowe:

PPC (Pay-Per-Click), Społeczność Praktyków, Praca Cyfrowa, Wiedza Utajona, Odpowiedzialność Algorytmiczna, Praktyka Epistemiczna, Black Box, Nieprzejrzystość Algorytmiczna,

Abstrakt

Niniejszy artykuł analizuje fundamentalną transformację pracy specjalistów Pay-Per-Click (PPC) w kontekście rosnącej automatyzacji i nieprzejrzystości algorytmicznej (tzw. black box) w reklamie cyfrowej. W oparciu o jakościowe studium etnograficzne artykuł eksploruje, w jaki sposób praktycy negocjują odpowiedzialność i ekspertyzę w warunkach systemowej niepewności. Wyniki wskazują, że praca specjalistów PPC ewoluuje z czysto technicznej w praktykę interpretacyjną i epistemiczną. Specjaliści coraz częściej funkcjonują jako tłumacze decyzji algorytmicznych, wyjaśniając ich rezultaty klientom i menedżerom, dążąc do utrzymania
pozorów kontroli nad systemami, których wewnętrzna logika pozostaje ukryta. Kluczowa dla ich funkcjonowania okazuje się wiedza utajona (tacit knowledge), oparta na intuicji, doświadczeniu emocjonalnym oraz kolektywnym wytwarzaniu sensu w ramach społeczności praktyków (np. na forach). W artykule wprowadzono i rozwinięto koncepcję odpowiedzialności algorytmicznej jako praktyki epistemicznej  – codziennego wysiłku nadawania sensu, uzasadniania i objaśniania zautomatyzowanych decyzji w obliczu strukturalnej niewiedzy. 

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Ananny, M., & Crawford, K. (2018). Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and its application to algorithmic accountability. New Media & Society, 20(3),

973–989. https://doi.org/10.1177/1461444816676645

Beck, U. (2002). Społeczeństwo ryzyka. Wydawnictwo Naukowe PWN.

Burrell, J. (2016). How the machine “thinks”: Understanding opacity in machine learning algorithms. Big Data & Society, 3(1), 1–12.

Collins, H., & Pinch, T. (1998). The Golem at Large: What you should know about technology. Cambridge University Press.

Knorr-Cetina, K. (1999). Epistemic cultures: How the sciences make knowledge. Harvard University Press.

Kozinets, R. V. (2010). Netnography: Doing ethnographic research online. SAGE.

Latour, B. (2010). Splatając na nowo to, co społeczne. Wprowadzenie do teorii aktora-sieci. TAiWPN Universitas.

Markham, A., & Buchanan, E. (2012). Ethical decision-making and Internet research: Recommendations from the AoIR Ethics Working Committee (Version 2.0). Association of Internet Researchers. http://aoir.org/reports/ethics2.pdf

Marres, N., & Weltevrede, E. (2013). Scraping the social? Issues in real-time social research. Journal of Cultural Economy, 6(3), 313–335.

Mol, A., & Law, J. (2004). Embodied action, enacted bodies: The example of hypoglycaemia. Body & Society, 10(2–3), 43–62.

O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction. Crown Publishing.

Pasquale, F. (2015). The Black Box Society: The secret algorithms that control money and information. Harvard University Press.

Polanyi, M. (1966). The tacit dimension. Routledge.

Seaver, N. (2017). Algorithms as culture: Some tactics for the ethnography of algorithmic systems. Big Data & Society, 4(2), 1–12.

Seaver, N. (2018). Knowing algorithms. Cultural Anthropology, 33(3), 375–385.

Strauss, A. L. (1978). Negotiations: Varieties, contexts, processes, and social order. JosseyBass Publishers.

Suchman, L. (2007). Human – machine reconfigurations: Plans and situated actions. Cambridge University Press.

Venturini, T., Bounegru, L., Gray, J., & Rogers, R. (2018). A reality check(list) for digital methods. New Media & Society, 20(11), 4195–4217.

Zuboff, S. (2020). Wiek kapitalizmu inwigilacji. Walka o przyszłość ludzkości na nowej granicy potęgi. Wydawnictwo Zysk i S-ka.

Pliki dodatkowe

Opublikowane

2026-02-03

Numer

Dział

Articles

Jak cytować

Chrobak, N. (2026). Ludzki Tłumacz: ekspertyza i niepewność w erze zautomatyzowanej reklamy cyfrowej. Studia Humanistyczne AGH, 24(2). https://doi.org/10.7494/human.2025.24.2.7835