Supervising control system for oriented PV using weather forecast
DOI:
https://doi.org/10.7494/automat.2017.21.2.29Keywords:
PV, Fuzzy Logic, Weather, Forecast, Control, Supervising, Artificial IntelligenceAbstract
This paper is devoted to the problem of control of oriented PV using weather forecast. Described solution presents usage of fuzzy logic fundamentals in order to increase efficiency of PV system. Differs from most of related papers, it's using fuzzy logic in order to process weather condition numeric values as an input. All of necessary steps to reproduce proposed solution has been included.
Artykuł ten jest poświęcony tematyce opracowania sterowania nadrzędnego ogniw słonecznych, za pomocą prognoz pogody. Przedstawione w nim rozwiązanie korzysta z podstaw logiki rozmytej, aby zwiększyć wydajność energetyczną ogniw solarnych. W odróżnieniu od większośći prac o podobnej tematyce, wnioskowanie rozmyte zostało użyte w celu przetworzenia danych numerycznych uzyskanych z prognozy pogody. Wszystkie komponenty potrzebne do odtworzenia rozwiązania zostały opisane w artykule.
References
Hasan Mahamudul, Mekhilef Saad, and Metselaar Ibrahim Henk
Photovoltaic System Modeling with Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking Algorithm
Hindawi Publishing Corporation International Journal of Photoenergy Volume 2013, Article ID 762946, 10 pages
http://dx.doi.org/10.1155/2013/762946
B. Bendib, F. Krim, H. Belmili, M. F. Almi, S. Boulouma
Advanced Fuzzy MPPT Controller for a stand-alone PV system
The International Conference on Technologies and Materials for Renewable Energy, Environment and Sustainability, TMREES14
BP Statistical World Energy Review 2015,
http://www.bp.com/en/global/corporate/about-bp/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html, (30/06/2015).
dr hab. Inz. Krzysztof Oprzk{e}dkiewicz, EAIIIB
An intelligent master control for an oriented PV system (in Polish)
XVIII National Automation Conference - Wroclaw 08-10/09/2014
Piegat A,
Modelowanie i sterowanie rozmyte}
Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999
Matlab reference,
Build Mamdani Systems (GUI)
http://www.mathworks.com/help/fuzzy/building-systems-with-fuzzy-logic-toolbox-software.html (01.07.2015)
Zadeh, L.A.(1973) Outline of a new approach to the analysis complex systems and decision processes, IEEE Trans Syst. Man CIbern SMC(3): 28-44
Ion Iancu (2012). A Mamdani Type Fuzzy Logic Controller, Fuzzy Logic - Controls, Concepts, Theories and
Applications, Prof. Elmer Dadios (Ed.), ISBN: 978-953-51-0396-7, InTech, Available from:
